近日，开云网页版登录官网举办“智能·软件·未来”论坛第34期，邀请爱丁堡大学信息学院助理教授、GraphViX小组负责人李昌健作题为“交互式动态内容创作”（Interactive Dynamic Content Creation）的学术报告。

生成式人工智能正在显著提升视觉内容与三维内容的创作效率，但如何以直观、精准的方式让用户控制生成结果，仍是推动相关技术走向实用化的重要挑战。围绕这一问题，李昌健系统介绍了团队近期在交互式动态内容创作方面的研究进展，重点分享了Sketch2Anim、DancingBox和Sketch2Arti三项工作，展示了轻量化、直观的用户输入如何为动态三维内容生成提供有效控制。Sketch2Anim支持用户从稀疏的故事板草图出发创作三维角色动画，DancingBox能够借助日常生活中的任意物理代理生成可控运动，Sketch2Arti则允许用户通过草图指定可动关节物体的结构与运动，三项工作从角色动画、运动生成和关节物体建模等不同角度展开探索，为用户参与动态三维内容创作提供了更加自然的交互方式，也体现了生成模型与视觉输入、空间结构及运动信息融合的研究趋势。报告进一步提到，当前以生成式AI为核心的技术路线，正在推动创意内容生产、交互式设计等领域不断发展，通过多模态数据融合、用户意图建模与生成算法创新，可以持续提升内容生成的质量、效率和可控性。

李昌健，爱丁堡大学信息学院助理教授，领导GraphViX小组，并担任欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS）成员。他的研究主要集中在计算机图形学和计算机视觉领域，特别是三维生成与分析，包括基于草图的3D建模、CAD建模、3D动画、视频生成以及点云处理等方向，同时积极探索医学图像处理与建模等跨学科应用。

（文/图：魏广顺 责任编辑：葛春鹏）